Ученые КФУ предположили, когда закончится режим самоизоляции в России
Ученые кафедры вычислительной физики и моделирования физических процессов Казанского федерального университета (КФУ) провели количественные оценки, чтобы выяснить, по какому сценарию протекает пандемия COVID-19 в России.
Ученые провели анализ на основании посуточных данных на базе «Яндекса» по количеству заболевших по состоянию на 5 апреля 2020 года. В своем исследовании они подбирали такую систему, для которой эпидемия началась гораздо раньше, чем в России, и которая протекает по тому же сценарию, что и в РФ. Рассматривались разные страны, в том числе Иран, Южная Корея, Китай и Италия.
«Если сопоставить динамику развития эпидемии в различных странах, то оказывается, что все происходит по некоторому общему „качественному“ сценарию. Наиболее наглядно это можно увидеть по данным для Китая. Сначала следует экспоненциальный рост числа заболевших (красная линия на рисунке), который затем сменяется линейным ростом (черная прямая линия). И, наконец, все это сменяется режимом „насыщения“, когда не происходит прироста числа заболевших», — говорится в исследовании.
Эпидемия протекает по таком сценарию практически в каждой стране: последовательно сменяются экспоненциальный рост, линейный рост и «насыщение». Отличия наблюдаются лишь в соотношении скоростей данных режимов. Это связано с плотностью населения, экономическим укладом, системой здравоохранения и др.
Согласно исследованиям, время выхода на линейный режим составляет от недели до двух и более. В Китае это порядка 12−13 дней, в случае Италии — 15 дней.
В России, судя по прогнозам, этот период составляет 10 дней. Именно после этого времени с начала эпидемии начинается линейный рост, который должен смениться «насыщением».
«Начало выхода на режим „насыщения“, когда число заболевших начнет переставать увеличиваться, должно прийтись на 9−14 апреля. Это при наиболее оптимистичном сценарии. Но если полагать, что дальнейшего роста более не будет, то понадобится одна-полторы недели для выдержки, за время которой должен последовать спад, и тогда можно уже будет говорить об окончании „карантина“. А это 20-е числа апреля», — полагают ученые.
Доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов КФУ Анатолий Мокшин в беседе с газетой «БИЗНЕС Online» предположил, что ситуация с COVID-19 в России сегодня развивается по китайскому сценарию.
«Дело в том, что скорости [распространения вируса] во всех странах различны. Можно предположить, что наиболее близко эпидемия протекает в России так, как она протекала в Китае. Речь идет не об абсолютных цифрах (в КНР было гораздо большее число заболевших, скорость была выше), но скорости режимов соотносятся так же, как сейчас в России. Отсюда можно было сделать такие оценки», — сказал он.
Ученый отметил, что прогноз лишь вероятностный, поскольку существует множество факторов, которые влияют на протекание пандемии.
«Все это условно. Ситуация может измениться: как сегодня оказалось, что по России число [новых] заболевших оказалось больше 900 человек. Может, это случайный всплеск, и завтра он погаснет, а возможно, линейный рост еще не наступил. Наша задача — посмотреть вообще, что получается на вчерашний день. Вчера было так, что все признаки показывали наступление линейного роста», — заявил ученый.
«Знакомые спрашивают меня, коллег, когда закончится карантин. Люди думают, что это произойдет через день, два, неделю. Мы показываем, что даже при самом оптимальном сценарии получается, что это будет только во второй половине апреля, никак не раньше», — пояснил физик.
Он подчеркнул, что окончание самоизоляции в конце апреля рассчитано по оптимистичному сценарию — при увеличении темпов распространения вируса дата будет отодвигаться.
«Пессимистичный прогноз увеличивает дату окончания до июня и даже до середины лета. Вчерашний день показывал, что в 20-е числа апреля все уже может более или менее стабилизироваться, можно было говорить о том, что эпидемия должна пойти на спад. Хорошо бы эту модель улучшать и адаптировать под новые данные, которые появляются ежедневно», — сказал Мокшин.
«На самом деле модели распространения эпидемии существуют, они развиты. Но в чем заключается сложность: эта эпидемия пока еще неизвестна, вирус новый, инкубационный период неизвестен (есть противоречивые сведения), характер протекания и другие факторы… Мы же подошли с математической точки зрения и попробовали сделать вероятностный прогноз», — заключил он.
