Специалисты «КАМАЗа» разработали нейросеть для контроля качества сборки двигателей
Камазовский «Центр обслуживания бизнеса» внедряет на заводе двигателей нейросеть собственной разработки, которая позволит безошибочно собирать кронштейны, а впоследствии может быть транслирована и на другие сборочные участки. Проект получил рабочее название «Система аналитики сборки продукта», сообщают «Вести КАМАЗа».
Первый опыт использования нейросети, созданной и обученной сотрудниками ЦОБ на языке python, показал, что идея жизнеспособна. Специалисты научили систему определять деталь по ее форме, получая изображение с видеокамеры, и отслеживать четкость ее стыковки с составляющими кронштейна. Благодаря такому контролю в режиме реального времени работник сможет исправлять проблему сразу. Разработчики планируют в дальнейшем использовать промышленные камеры и световые индикаторы, которые станут сигнализировать специалисту о неверной стыковке деталей. Все случаи будут статистически учитываться для дальнейшей аналитики и корректировки процессов
.«Рассчитываем реализовать бесперебойную работу системы 24/7 на современном стеке технологий», – заявил руководитель проекта Алексей Мартюгин.
По мнению его коллеги по проекту Ильдара Ахметшина, искусственный интеллект и нейросети пригодятся в первую очередь на самых сложноконтролируемых технологических процессах.
