Нарушения на производстве продукции ищет искусственный интеллект
«Один из модулей, к примеру, называется «Производство продукции из нелогичного объема сырья». Производитель, к примеру, взял одну тонну молока и выработал из нее 20 тонн масла. Такое невозможно, как вы понимаете. Благодаря ИИ аналитической группе не нужно изучать весь массив информации, специалисты анализируют выборку модуля. Таким образом, и эффективность работы повысилась», – пояснил заместитель руководителя Управления Россельхознадзора Алексей Храповицкий.
«В 2023 году до ноября специалисты управления выявили порядка 2000 нарушений. В ноябре и декабре, когда ИИ полностью был включен в работу, нарушений зафиксировано уже около 20 000. Однако, стоит отметить, что без опыта специалиста искусственный интеллект существовать все равно не может, его надо обучать. Думаю, где-то полгода на это понадобиться», – акцентировал руководитель регионального Россельхознадзора Юрий Волков.
«В 2023 году до ноября специалисты управления выявили порядка 2000 нарушений. В ноябре и декабре, когда ИИ полностью был включен в работу, нарушений зафиксировано уже около 20 000. Однако, стоит отметить, что без опыта специалиста искусственный интеллект существовать все равно не может, его надо обучать. Думаю, где-то полгода на это понадобиться», – акцентировал руководитель регионального Россельхознадзора Юрий Волков.
Кроме того, руководитель регионального Россельхознадзора отметил, что даже в условиях моратория на внеплановые проверки использование информационных систем позволяет быстро находить и отслеживать индикаторы риска. Опираясь на эти данные возможно инициировать проверку по согласованию с прокуратурой.
