МЧС России и Сбербанк наградили победителей и призеров открытого онлайн-соревнования в области машинного обучения и искусственного интеллекта
23 декабря в Москве состоялось награждение победителей ценными призами. Первое место заняла команда “Gardeners” из компании «Яндекс». Второе место – Илья Плотников из МГТУ им. Н.Э. Баумана. Третье место досталось Дмитрию Раевскому из группы компаний Ramax. Победителем в специальной номинации «Лучшее публичное решение» стал Артем Бардаков из компании «Синимекс».
Соревнования проходили с 14 октября по 1 декабря 2019 года. В них приняли участие 327 участников из более чем 65 городов, было сформировано 79 команд. Участники прислали 1427 решений, лучшее из которых достигает точности в 92,5%.
Принять участие можно было как индивидуально, так и в составе команды до четырех человек. Разработчики приглашались с российским гражданством старше 18 лет. Соревнование проходило на сайте wildfire.sberbank.ai.
Участники разрабатывали решения по автоматической классификации типов природных и техногенных пожаров на основании информации о точках температурных аномалий, полученных с космических спутников.
«Для моделирования последствий возможных аварий МЧС России особое внимание обращает на применение технологий искусственного интеллекта. Усиление применения инновационных методов в сфере предупреждения возникновения и минимизации возможных рисков чрезвычайных ситуаций позволят сохранить человеческие жизни и снизить экономический ущерб», - сказал заместитель Министра МЧС России В. Яцуценко.
Старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных Сбербанка Максим Еременко в свою очередь добавил, что создание инновационных решений, способных оперативно и с высокой точностью определять очаги возгорания, может существенным образом повысить эффективность мероприятий МЧС России по защите населения и реагированию на чрезвычайные ситуации.
Лучшие инновационные решения планируется использовать для своевременного выявления мест возникновения лесных пожаров и оперативного реагирования для предотвращения чрезвычайных ситуаций в масштабах всей страны.
