Самая большая база КТ-исследований пациентов с COVID-19 собрана в Москве
В Москве собрана самая большая в мире база данных с КТ-исследованиями органов грудной клетки пациентов с признаками COVID-19. Об этом сообщается на официальном сайте мэра Москвы.
«Москва борется с эпидемией коронавируса уже четвертый месяц. В это непростое время на помощь врачам приходит искусственный интеллект - используя технологии, медикам удается быстрее и точнее определять стадии развития пневмонии на КТ легких. При этом для эффективного обучения искусственного интеллекта используются данные пациентов в обезличенном виде, собранные в период с 10 марта по 25 апреля. Эта база насчитывает более 1 тыс. снимков и является крупнейшей в мире. Мы надеемся, что передовые технологии, которые мы сейчас активно внедряем в столичной системе здравоохранения, помогут нам эффективнее бороться с инфекцией», - приводятся в сообщении слова заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой.
Отмечается, что для формирования базы из более чем 1 тыс. обезличенных и специальным образом размеченных снимков, на основе которой можно обучать искусственный интеллект, было проанализировано порядка 80 тыс. исследований, которые сделали пациентам с подозрением на вирусную пневмонию в московских амбулаторных КТ-центрах. Эти данные доступны для специалистов-разработчиков. Исследования, вошедшие в базу данных Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий, были собраны в Москве за период с 10 марта по 25 апреля 2020 года при помощи единого радиологического информационного сервиса.
«Технология искусственного интеллекта уже сейчас активно используется при диагностике коронавирусной инфекции. Все исследования автоматически поступают в единую радиологическую систему. Искусственный интеллект обрабатывает данные, врач-рентгенолог в рамках эксперимента получает изображение с маркировкой и текстовым описанием. При подготовке дата-сета важно, что разметка данных произведена целиком, по локализациям и по контурам патологии - тем зонам, по которым алгоритмы искусственного интеллекта могут выявить патологию. В условиях напряженной эпидемической ситуации это позволяет врачу не упустить даже самые незаметные детали проведенного исследования», - отметил главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения Москвы, директор Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Сергей Морозов, чьи слова также приводятся в сообщении.
Как уточняется в материале, собранный экспертами Центра диагностики и телемедицины набор данных уникален. Например, в базе данных Калифорнийского университета в Сан-Диего находится 349 двухмерных КТ-снимков 216 пациентов, в то время как данные, полученные в Москве, содержат трехмерные исследования. База данных RAIOSS & Livon Saúde, сформированная в Бразилии, пока включает 10 компьютерных томограмм, у Итальянского общества медицинской и интервенционной радиологии их более 70. Набор случаев новой коронавирусной инфекции Радиологического общества Северной Америки разрознен и подходит только для ознакомления, а у Британского общества торакальной радиологии он содержит не более сотни исследований.
Отмечается, что московская база данных имеет еще одно кардинальное отличие от зарубежных: все снимки размечены согласно классификации, отражающей объем патологических изменений в легочной ткани при COVID-19. Классификация, которая легла в основу разметки, была опубликована в методических рекомендациях по лучевой диагностике коронавирусной инфекции.
Сегодня в Москве открыто 48 амбулаторных КТ-центров для диагностики пациентов с ОРВИ, внебольничной пневмонией и подозрением на новую коронавирусную инфекцию. Они развернуты на базе зданий городских поликлиник, имеющих кабинеты компьютерной томографии. Помимо КТ, для пациентов с подозрением на COVID-19 в этих центрах проводят дополнительные обследования: общий анализ крови, ЭКГ, забор мазков на новую коронавирусную инфекцию. Такой подход дает возможность не только диагностировать наличие пневмонии, но и определить ее характер.
