Более 6 тыс. нарушений атрибутики такси выявили с помощью нейросети в Подмосковье с января
С января 2023 года в Московской области с помощью нейросети выявлено больше 6 тыс. нарушений атрибутики такси, сообщила пресс-служба регионального министерства транспорта и дорожной инфраструктуры.
«С начала года в Московской области благодаря нейросети было выявлено более 6 тыс. автомобилей такси, не соответствующих региональному стандарту. Водителям таких автомобилей выписаны предостережения, материалы для устранения нарушений направлены перевозчикам», – говорится в сообщении.
Уточняется, что в настоящее время в Подмосковье работает порядка 100 тыс. такси по выданным разрешениям. Поэтому процесс выявления нарушений атрибутики сделан автоматизированным благодаря внедрению нейросети. Ежедневно она обрабатывает порядка 2,5 млн автомобилей, распознавая машины в потоке. При этом один инспектор на линии способен проверить только 2 тыс. автомобилей за год.
В министерстве добавили, что в Подмосковье уже установлено более 2 тыс. камер автоматизированной системы «Такси-контроль», которая была запущена в октябре 2021 года. Система позволяет без помощи инспекторов выявить нарушения регионального стандарта у таксомоторных перевозчиков. Нейросеть распознает машины на соответствие цвета кузова, наличие желтых светоотражающих полос посередине и темно-серых полос внизу, наличие цветографической схемы легкового такси и оранжевого фонаря на крыше. Кроме соответствия региональному стандарту система также фиксирует возможные повреждения атрибутики.
«Минтранс Подмосковья работает над внедрением искусственного интеллекта при выдаче разрешений такси. В планах – автоматизировать предоставление госуслуги по выдаче разрешений с помощью нейросети, что позволит минимизировать участие человека в этом процессе», – заключили в пресс-службе.
Ранее «Радио 1» сообщало, что правительство РФ утвердило постановление о федеральной государственной информационной системе легкового такси. Она должна начать работу с 1 сентября 2023 года. Цель запуска системы заключается в улучшении безопасности поездок в такси.
