Более 2500 признаков нарушений в земельно-имущественной сфере зафиксировали в городе с помощью цифровых технологий
Искусственный интеллект для выявления признаков нарушений в ходе городского контроля за использованием объектов недвижимости на территории столицы используется с 2020 года. Об автоматизации процессов и результатах рассказал начальник Госинспекции по недвижимости Иван Бобров.
Приоритетной задачей Госинспекции по недвижимости является контроль за использованием земель и городских нежилых помещений. Особое внимание уделяется выявлению самостроя и освобождению от него городского пространства. Сегодня инспекция остается одним из самых технологичных столичных ведомств, в рабочие процессы которого интегрированы современные технологии.
Например, для диагностики признаков самовольного строительства на ранней стадии задействованы нейронные сети, которые анализируют изображения с камер городского видеонаблюдения, снимки с квадрокоптеров и других источников данных. В результате отработки полученных сведений искусственный интеллект определяет наличие признаков строительства объектов, а сотрудники инспекции — выявляют факты земельно-имущественных правонарушений на основании предварительно отобранных нейросетью материалов.
«В ходе дистанционного мониторинга территории Москвы с начала года было проанализировано почти 29 тысяч земельных участков. Нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 3,3 миллиона снимков. В результате с помощью передовых технологий зафиксировано 2528 признаков, свидетельствующих о наличии правонарушений в области землепользования. Для принятия мер все материалы направлены в инспекторские подразделения», — рассказал Иван Бобров.
Глава Госинспекции по недвижимости отметил, что цифровые технологии не только повышают эффективность контроля за законностью использования объектов недвижимости, но и сокращают время инспекторского состава на проведение подобных мероприятий. Кроме того, дистанционный контроль позволяет осуществлять мониторинг городского пространства без взаимодействия с собственниками и арендаторами недвижимости, и тем самым не отвлекать их на инспекционные мероприятия.
«Столичное видеонаблюдение помогает инспекторам Госинспекции следить за территориями прямо с рабочего места. Подключенная к системе нейросеть умеет распознавать строительные площадки, летние кафе и захламление территорий строительными отходами. Видеокамеры обеспечивают круглосуточный мониторинг в любую погоду, в том числе в труднодоступных местах. Это также позволяет специалистам дистанционно подтверждать факт устранения нарушений», — добавил начальник управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий Алексей Корников.
Данные инструменты разрабатываются Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы. Ведомства планируют продолжить совершенствовать работу алгоритмов искусственного интеллекта и других технологических решений для обеспечения порядка в земельно-имущественной сфере.
