Разница в оплате труда в Нижнем Новгороде – одна из самых низких в России
Коэффициент Джини в Нижнем Новгороде составляет 0,25.
В Нижнем Новгороде один из самых низких среди российских городов-миллионников уровень расслоения заработной платы наемных работников. Об этом сообщает портал Superjob. Оценка проводилась на основании расчета коэффициента Джини и коэффициента фондов.
Коэффициент Джини демонстрирует степень расслоения общества по уровню заработной платы. Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. Чем больше его значение приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения.
Коэффициент фондов демонстрирует соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения, т.е. разрыв в доходах данных групп.
Коэффициент фондов для Нижнего Новгорода составляет 5,45. Это означает, что заработная плата 10% наиболее обеспеченных жителей города превышает зарплату жителей с низкими доходами в пять раз. Для сравнения, расслоение в доходах горожан мегаполисов в Москве — в 35 раз, в Санкт-Петербурге в 21 раз.
Коэффициент Джини в Нижнем Новгороде также один из самых низких в стране и составляет 0,25. В Москве аналогичный показатель составляет 0,56. В Санкт-Петербурге 0,47.
Уровень расслоения зарплат в других городах ПФО не сильно отличается от показателей Нижнего Новгорода, и в принципе находится на низком уровне в сравнении с другими округами и городами федерального значения.
Город |
Коэффициент Джини |
Коэффициент фондов |
Москва |
0,56 |
34,97 |
Санкт-Петербург |
0,47 |
21,44 |
Волгоград |
0,34 |
8,73 |
Омск |
0,32 |
7,28 |
Челябинск |
0,30 |
7,02 |
Екатеринбург |
0,29 |
6,20 |
Красноярск |
0,28 |
6,11 |
Новосибирск |
0,28 |
6,28 |
Воронеж |
0,25 |
5,17 |
Казань |
0,27 |
6,05 |
Самара |
0,27 |
5,95 |
Пермь |
0,26 |
5,65 |
Нижний Новгород |
0,25 |
5,45 |
Уфа |
0,25 |
5,26 |
Данные показатели говорят о том, что для наемных работников одинакового уровня на рынке труда предлагаются относительно равные условия в разных сферах деятельности, стабильное развитие с минимальной зависимостью от внешних факторов.
Екатерина Чичурина