Ученые Пермского Политеха нашли способ повысить эффективность управления системой городского теплоснабжения
Ученые Пермского Политеха с коллегами из компании «СофтМ» разработали интеллектуальный модуль, включающий наиболее эффективные модели корректировки результатов нейросетевого прогнозирования для оптимального режима теплового оборудования