Ученые нашли метод предсказать успеваемость студентов по подпискам в соцсетях
Команда исследователей НИУ ВШЭ провела анализ 4445 профилей пользователей «ВКонтакте» с помощью ИИ, выявив высокую точность прогнозирования академической успеваемости студентов. Подход позволяет идентифицировать как успешных студентов, так и тех, кто может испытывать трудности. Результаты опубликованы в журнале IEEE Access.
В цифровом обществе пользователи оставляют много данных, которые могут быть использованы для создания их цифрового профиля. Некоторые пользователи считают, что это не важно, но для науки открытые данные ценны.
Сергей Горшков отметил, что студенты, увлеченные искусством или путешествиями, показывают высокую успеваемость, в то время как активность в сообществах, связанных с подработкой, связана с низкой успеваемостью.
Образовательные учреждения могут использовать этот подход для отбора абитуриентов и индивидуализации программ, а работодатели — для подбора кандидатов с высоким потенциалом.
Дмитрий Игнатов подчеркнул важность цифровой гигиены, призывая пользователей осознанно подходить к предоставлению своих данных, пишет naked-science.
