РАН разрабатывает проект автоматизации бизнес-планирования для снижения рутины
Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук разработали нейросетевой алгоритм для автоматической генерации цифровых моделей предприятий, направленных на проектирование бизнес-процессов.
Старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации, Андрей Пономарев, отметил, что разработанная технология не только позволяет создавать цифровые модели предприятий с нуля, но и значительно упрощает процесс модификации существующих моделей. Пользователи могут задавать ключевые параметры, а нейросеть автоматически дополняет недостающие элементы, обеспечивая высокую степень автоматизации и оптимизации.
На текущий момент процесс проектирования моделей предприятий в значительной мере зависит от ручного труда. Проектировщики сталкиваются с необходимостью совмещения творческой деятельности с рутинными операциями, такими как анализ передовых практик, подбор шаблонов и выбор инструментов. Существующие CASE-системы, предназначенные для этих целей, ограничены базовыми функциями, такими как проверка синтаксиса, поиск элементов в библиотеках и автозаполнение на основе накопленных данных, пишет govoritufa.