Рак можно выявить на основе состава выдыхаемого воздуха с применением ИИ

Этот метод основан на анализе состава выдыхаемого воздуха с применением технологий искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей

Дмитрий Перунов, ведущий специалист в области онкологии, презентовал инновационный метод ранней диагностики рака легкого. Технология основана на анализе состава выдыхаемого воздуха с применением алгоритмов искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей.

Согласно заявлению Дмитрия Перунова, данная методика позволяет выявлять патологические изменения на молекулярном уровне до проявления клинических симптомов. Предполагается её использование в качестве дополнения к существующим методам скрининга, таким как компьютерная томография (КТ), для повышения эффективности ранней диагностики онкологических заболеваний.

Эксперт подчеркнул критическую важность ранней диагностики рака легкого, учитывая, что около 70% случаев выявляются на поздних стадиях, когда терапевтические меры менее эффективны. Внедрение искусственного интеллекта и новейших диагностических подходов может существенно улучшить ситуацию.

Также было отмечено, что основным фактором риска развития рака легкого является табакокурение. Отказ от данной вредной привычки является основополагающим элементом профилактики злокачественных новообразований данной локализации.

Принимая во внимание снижение смертности от рака легкого на 17% за последние два десятилетия, научные сообщества акцентируют внимание на необходимости совершенствования программ скрининга, а также на дальнейшем развитии технологий диагностики и лечения данного заболевания, сообщает ТАСС.