Искусственный интеллект может ускорить анализ государственных отчетов
Искусственный интеллект ускоряет анализ государственных отчетов
Разработанная на базе алгоритмов искусственного интеллекта система предназначена для анализа текстовой информации с целью выявления соответствия установленным критериям и формирования структурированных резюме. Система не заменяет специалистов, но существенно оптимизирует их работу, позволяя им сосредоточиться на более значимых задачах.
Отечественные разработчики из РТУ МИРЭА создали программный продукт, использующий передовые технологии для автоматизации обработки отчетной документации в государственных органах. Система способна оперативно анализировать большие объемы документов, выявляя наличие подтверждений выполнения целевых показателей и проведения запланированных мероприятий. Это позволяет сократить время первичной обработки отчетности с нескольких рабочих дней до нескольких минут.
Функциональная основа системы базируется на современных моделях обработки естественного языка, обеспечивающих глубокий анализ текстового контекста. После загрузки документа программа производит его структурирование, выделяет ключевые смысловые элементы и выполняет целенаправленный поиск релевантной информации.
Система обладает адаптивными возможностями, позволяющими учитывать специфику различных контрольных мероприятий. Она распознает специализированные данные, включая инвентарные номера оборудования, детализацию поставок и ссылки на сопроводительные документы.
Представители университета выражают мнение, что внедрение подобных интеллектуальных решений может существенно трансформировать подходы к организации документооборота в государственных учреждениях. Автоматизация начального этапа анализа отчетности не только сокращает временные издержки, но и предоставляет сотрудникам профильных ведомств возможность сосредоточиться на более содержательных аспектах экспертизы.
Разработчики подчеркивают, что система функционирует в качестве вспомогательного инструмента, повышающего эффективность работы специалистов, но не заменяющего их в аналитических процессах.Источник: RuNews24.ru
