ТГУ запустил курс сетевого анализа для "шарящих" в математике
Институт прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета (ИПМКН ТГУ) начал обучать своих магистрантов новой дисциплине "Основы сетевого анализа"; также к курсу могут подключиться учащиеся любых вузов Томска, разбирающиеся в математике, сообщает в понедельник пресс-служба вуза
ТОМСК, 28 фев – РИА Томск, Вячеслав Матвиевский. Институт прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета (ИПМКН ТГУ) начал обучать своих магистрантов новой дисциплине "Основы сетевого анализа"; также к курсу могут подключиться учащиеся любых вузов Томска, разбирающиеся в математике, сообщает в понедельник пресс-служба вуза. "На базе ИПМКН ТГУ стартует новый курс "Основы сетевого анализа". Он станет обязательной дисциплиной в текущем семестре для студентов автономной магистерской программы "Интеллектуальный анализ больших данных". К занятиям могут присоединиться студенты всех вузов Томска, знакомые с основными разделами математики", – говорится в сообщении. Отмечается, что студенты смогут узнать ответы на такие замысловатые вопросы: правда ли, что если вести дела так же, как делают богатые, то тоже станешь богатым; почему, если осталась последняя вакцина от зомби-вируса, колоть ее нужно не вам, а вашему другу; что такое популяционный иммунитет и какое отношение к нему имеют губки, опилки и теория графов и так далее. "Но для обстоятельных ответов понадобится владение базовыми разделами математики, такими как математический анализ, линейная алгебра и теория вероятностей. Поэтому на курс приглашаются в первую очередь учащиеся технических специальностей, а также все те, кто не ощущает дискомфорта при использовании математического инструментария", – цитируется разработчик и преподаватель курса, ученый ТГУ Александр Губанов. В основе курса, в частности, лежат порядка 40 лекций. Их студенты будут слушать удаленно в удобное время, а основные онлайн-семинары с разбором и решением реальных практических задач будут проводиться по субботам в 12.25 по томскому времени. Чтобы получить ссылку на занятие, необходимо заполнить форму, а также подать заявку на сам курс
