Притяжение вузов и ИИ: как ТГУ и РАНХиГС провели премию "Гравитация"
Конкурсанты из более 40 регионов РФ боролись в этом году за победу в международной премии "Гравитация", учрежденной Томским государственным университетом (ТГУ) с партнерами для поддержки вузовских проектов в области искусственного интеллекта и больших данных. О проектах конкурсантов, а также как прошла церемония награждения – в обзоре РИА Томск
ТОМСК, 3 июн – РИА Томск. Конкурсанты из более 40 регионов России боролись в этом году за победу в международной премии "Гравитация", учрежденной Томским государственным университетом (ТГУ) вместе с партнерами для поддержки вузовских проектов в области искусственного интеллекта и больших данных. О проектах конкурсантов, премии 2023-го и нынешнего года, а также как прошла церемония награждения – в обзоре РИА Томск. Ранее сообщалось, что премия "Гравитация" – крупнейшее в России мероприятие по популяризации проектов в области ИИ и больших данных, выполненных вузовскими командами, компаниями и государственными структурами. Премию учредили в 2023 году по инициативе Президентской академии (РАНХиГС), ТГУ и Университетского консорциума исследователей больших данных. Это первая отраслевая премия для университетов, до ее появления в России проводились профильные конкурсы, сосредоточенные в основном на поддержке коммерческих проектов. Участвовать в "Гравитации" могут разработчики ИТ-решений из вузов России и зарубежья, а также других организаций, если их продукты можно внедрить в университетской среде. В 2024 году на премию было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны. В числе участников 81 университет, 23 бизнес-компании, научные организации, государственные учреждения и школы. Кому нужна премия О премии "Гравитация" журналистам РИА Томск рассказал гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко. Ранее сообщалось, что консорциум создан в 2017 году по инициативе ТГУ и вузов-партнеров. – Вячеслав Леонидович, премия "Гравитация" позиционируется как первая отраслевая премия для университетов. Почему понадобилось разделение: какие-то конкурсы – для бизнеса, а этот – для вузов? – В сфере ИИ и больших данных бизнес и университеты работают в одном направлении – на развитие. Но у разработчиков из компаний больше возможностей получить поддержку, признание, повысить собственную мотивацию, в том числе финансовую. А проекты университетов более "узкие" и по этой причине не всегда могут быть оценены по достоинству организаторами различных конкурсов. Поэтому мы посчитали нужным создать новый инструмент поддержки разработчиков, чьи проекты нужны университетам или сделаны в стенах вузов. – Что получают победители премии? – Если в прошлом году это было признание и статуэтка, то в 2024-м победителям вручается также денежная премия от партнеров "Гравитации". В этом году наш призовой фонд составил свыше 1,5 миллиона рублей. Размер премий для победителей – от 50 до 380 тысяч в зависимости от номинации. – Помимо появления вознаграждения, что еще изменилось в премии за год? – Выросло количество участников: в прошлом году их было около 130, а в этом – уже около 170. Уровень проектов тоже вырос – они стали более проработанными, даже те, что от молодежи. Например, в этом году у нас был конкурсант из Новосибирска: школьник разработал проект по применению ИИ для определения оружия на видеокадрах в видеопотоке. Это направление особенно актуально после теракта в Москве в марте этого года. Есть ИИ-истории, связанные с животными. Одна команда-конкурсант разработала систему поиска потерянных животных на основе искусственного интеллекта "Опознай кота своего", другая – автоматический подсчет и идентификацию свиней на фермах. В этом году было много проектов медицинской тематики. Один из них имеет томские корни: проект Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) победил в одной из номинаций премии. Кроме того, в 2024 году мы сократили количество номинаций – с 11-ти до девяти. – Какие это номинации? – Это "Безопасность, доверие и обеспечение качества данных", "Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях", "Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных", "Прорывные научные исследования и разработки", "Лучший кейс в сфере госуправления", "Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров", "Высокий социальный эффект", "Молодежный трек", а также специальная номинация. Таким образом, появилась отдельная номинация для социально-гуманитарной сферы, исчезли номинации по аппаратному обеспечению. Скажем так, мы проанализировали отзывы 2023 года и сделали премию более актуальной. На мой взгляд, проблема нашей отечественной сферы ИИ и big data – в отсутствии доверенных наборов данных, на которых можно обучать алгоритмы ИИ. Поэтому часть номинаций посвящена этому направлению и существует в логике майских указов президента. Напомню, что, согласно этим указам, до 2036 года в стране необходимо создать национальный рынок больших данных, обеспечить их хранение и обмен. Как проходила церемония "Гравитации – 2024" Церемония награждения состоялась 31 мая на площадке РАНХиГС и собрала около 250 специалистов в области ИИ, больших данных, государственной политики и университетов со всей страны. Ректор ТГУ Эдуард Галажинский в своем приветственном слове отметил, что ИИ сейчас является неотъемлемой частью жизни каждого человека. ТГУ вместе с партнерами активно развивает эту сферу – с позиции этических исследований, с точки зрения применения ИИ для решения климатических задач, в беспилотье, а также производит собственные EdTech-продукты и многое другое. "Но есть еще множество вопросов, которые только предстоит решить, и поэтому поощрение научных групп, работающих в области ИИ и больших данных, позволит нам обеспечить импортонезависимость и суверенное лидерство страны в этой сфере", – сказал Галажинский. О безопасности разработок в сфере ИИ и больших данных говорила в своем приветствии начальник управления президента РФ по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева. Она считает, что ИИ поможет ускорить появление новых научных открытий, технологических и научных решений. Однако разработчики должны еще на этапе идеи думать о безопасности их проекта. "Это безопасность с точки зрения взаимодействия разработок с человеком. И сейчас, когда идет активное развитие технологий, всегда будет противоборствующая сторона, которая пытается отравлять эту технологию. Это возможные хакерские атаки человеческого или машинного плана и так далее, поэтому заранее важно уделять внимание безопасности технологических решений", – отметила она. Как подчеркнул в свою очередь директор Института общественных наук Президентской академии, соорганизатор Премии Павел Голосов, достижение технологического лидерства и цифровая трансформация – одни из стратегических приоритетов России. Применение больших данных и искусственного интеллекта способствует достижению этих целей. "Поэтому ваш труд по созданию проектов в области ИИ, внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики сегодня особенно значим. Премия "Гравитация" помогает отметить авторов перспективных проектов, выявить лучшие практики университетов и открывает новые возможности для сотрудничества вузов с государством и бизнесом", – сказал Голосов. Томские победители и финалисты Ранее РИА Томск сообщало, что Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ) победил в номинация "Безопасность, доверие и обеспечение качества данных" с проектом SibMED Data Clinical Repository. Награду вручила Татьяна Матвеева. Проекты в этой номинации нацелены на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных. В целом разработчики пытаются ответить на вопрос: "Насколько безопасен ИИ для человека, общества и государства?". Как сказал представитель СибГМУ во время награждения, медицинские данные должны быть приватными: "А с другой стороны, очень хотелось бы, чтобы они были открытыми. Мы стараемся работать над этим". Еще один томский вуз получил почетный приз премии "Гравитация" – это ТГУ с проектом "Методы машинного обучения в задачах атмосферной оптики"
