ChatGPT и ИИ в вузе: опыт студентов и преподавателей ТГУ
Студенты и сотрудники Томского государственного университета (ТГУ) используют продукты на основе искусственного интеллекта для рутинной работы – поиска статей, составления статистики, перевода текста и так далее. Чем еще полезен ИИ в университете – в обзоре РИА Томск
ТОМСК, 7 июн – РИА Томск. Студенты и сотрудники Томского государственного университета (ТГУ) используют продукты на основе искусственного интеллекта для рутинной работы – поиска статей, составления статистики, перевода текста и так далее. Чем еще полезен ИИ в университете – в обзоре РИА Томск. ChatGPT для реферата Как рассказал журналистам газеты ТГУ Alma Mater гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных, заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко, нет смысла запрещать студентам использовать технологии вроде ChatGPT. "Рефераты и вообще информационный поиск отлично автоматизируется с помощью ИИ. Сейчас в Яндекс-браузере вы можете получить краткую справку на основе нейропоиска, и это очень удобно, плюс есть все ссылки на первоисточники. Мое мнение: если деятельность рутинная и может быть автоматизирована, то ее нужно отдать ИИ", – отметил он. Гойко добавил, что демонстрирует этот подход сервис "РосНавык", разработанный ТГУ и академией Data-Diving: "Теперь не надо просматривать тысячи вакансий, чтобы понять требования работодателей на рынке труда". Этический вопрос По мнению академического директора HITs ТГУ Олега Змеева, студентов нужно учить пользоваться ChatGPT, потому что вуз в принципе должен учить применять передовые достижения науки и техники. При этом молодежь необходимо сразу погружать в вопрос о нравственных нормах применения чата, ведь "любой инструмент, который люди придумывают, можно использовать как во благо, так и во вред". Директор Сибирского центра изучения ИИ и цифровых технологий Дарья Мацепуро считает, что основные этические риски формируются из-за отсутствия эмпатии у применяемых алгоритмов ИИ. "Этическое регулирование ИИ как самостоятельное направление возникло в ответ на факты злоупотреблений, среди которых есть и фатальные, такие как наезд беспилотного транспорта на человека. Основные риски связаны с предвзятостью, дискриминацией, конфиденциальностью данных. Однако уже сейчас мы сталкиваемся с такой проблемой, как эмоциональная привязанность человека к алгоритмам", – рассказала она. Помогает учить и учиться Как рассказал старший преподаватель кафедры гуманитарных проблем информатики ФсФ, руководитель Центра технологического и исследовательского сопровождения ИДО Артем Фещенко, ТГУ работает с несколькими образовательными продуктами с интегрированным ИИ. Артем Фещенко: "Сейчас в нашем университете самый массовый образовательный продукт – это программа для преподавателей, которая обучает применению искусственного интеллекта на различных этапах педагогического дизайна. Фактически генеративный искусственный интеллект здесь становится цифровым ассистентом преподавателя и забирает на себя часть рутинных функций, а также помогает генерации новых идей при проектировании своей дисциплины. Программа формирует девять базовых навыков применения искусственного интеллекта в преподавательской практике, в том числе и защиту своих заданий от списывания студентами с помощью GPT и других подобных инструментов. Реакция слушателей на этот инструментарий очень позитивная. Более 80% слушателей, закончивших курс, начинают более оптимистично относиться к возможностям генеративного искусственного интеллекта в своей практике. Сейчас мы завершаем проектирование еще одной образовательной программы по подготовке ИИ-инструкторов – это специалисты, которые помогают своим сотрудникам на предприятии внедрять технологии генеративного искусственного интеллекта в производственные процессы. Я уверен, что генеративный искусственный интеллект может стать частью образовательных платформ, которые университет использует в учебном процессе. Именно поэтому сейчас мы проверяем сразу несколько гипотез о возможности помогать преподавателю внутри LMS IDO выполнять рутинные задачи по созданию фонда оценочных средств, в составлении отзывов на письменные работы студентов. Вместе с тем это позволит повысить защищенность заданий для самостоятельной работы от списывания с помощью ИИ. Думаю, что к концу этого года в нашем университете появятся несколько новых цифровых инструментов, помогающих не только преподавателю учить, но и студенту учиться". Личный опыт Выпускник Высшей IT-школы ТГУ (HITs), аспирант ТГУ Денис Шарапов рассказал журналистам, как использует ИИ в своем обучении. Денис Шарапов: "ChatGPT появился уже под конец моей магистратуры, так что большую часть учился без него. Использовал его для поиска информации (когда самостоятельно в интернете не удается найти), обобщения, вынесения тезисов из текстов, для оптимизации какой-то рутины, по типу составления сводных таблиц. Пользоваться чатом учился самостоятельно, читал статьи, где описывалось, как нейросети работают под капотом и давались советы и приемы по работе с ними. Несколько раз было, что ChatGPT помогал разобраться с проблемой в программе, когда поиск не давал особых результатов. И дело даже не в том, что ИИ знал ответ сразу. Если проблема сложная, он может и ошибиться. Но в режиме переписки ChatGPT мог подать новые идеи и подтолкнуть в верном направлении. Плюс в последнее время начал более активно использовать Copilot как помощник в написании кода. Зачастую он понимает, что ты хочешь написать, особенно если это что-то стандартное или часто встречающееся. Сразу подсказывает и тем самым позволяет сократить время на рутину и быстрее выполнить задачу. Отдельно впечатляют нейросети, которые создают изображения, музыку и даже видео. С ними можно и забавную видеооткрытку с поздравлением сделать, и какие-то свои творческие идеи реализовать, и даже в работе использовать, например, если нужны иллюстрации для приложения". Взгляд в будущее Студент Института экономики и менеджмента ТГУ Никита Пугачев считает, что нейросети через несколько лет станут незаменимыми помощниками ученого в организации первичного плана-проспекта исследования. "Уже сейчас они позволяют существенно сократить время на выполнение рутинных процедур, таких как составление библиографического списка, реферирование и аннотирование больших текстов. Одна из интересных возможностей – выполнение этих процедур на тексте, который написан на иностранном языке. Другая важная возможность – гипотезирование, сборка идей и предложений от нейронок разной мощности", – рассказал он журналистам
