Гид по профессии от ТГУ: кто такой дата-аналитик и как им стать

Аналитик данных является одной из самых востребованных фигур на отечественном и международном рынках труда. Какие бывают дата-аналитики, сколько они зарабатывают и где получить эту профессию за один заход, а не на нескольких разных курсах – об этом в обзоре РИА Томск

ТОМСК, 23 авг – РИА Томск. Аналитик данных является одной из самых востребованных фигур на отечественном и международном рынках труда. Этот спрос объясняется просто: по всему миру растет количество больших данных и, соответственно, увеличивается потребность в людях, которые умеют эти данные переводить на язык бизнеса или госуправления. Какие бывают дата-аналитики, сколько они зарабатывают и где получить эту профессию за один заход, а не на нескольких разных курсах – об этом в обзоре РИА Томск. Зачем анализировать данные Чтобы разобраться в профессии дата-аналитика, журналисты РИА Томск обратились к экспертам Томского государственного университета (ТГУ) и образовательной компании "Академия Data-Diving". Заведующий научно-исследовательской лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко: "Сегодня со всех сторон мы слышим о больших данных и о том, что они имеют большое значение. Но обывателю зачастую непонятно, о чем именно речь. Давайте разберемся. Итак, практически вся наша жизнь имеет свое отражение в интернете. Магазины, образование, медицина, транспорт, соцсети и так далее. Каждый день человечество производит огромное количество данных в сети. Люди, которые умеют собирать их, анализировать и интерпретировать – это и есть дата-аналитики. Каким компаниям нужны такие специалисты? Всем, кто хочет использовать большие данные. Для бизнеса и государства big data является неиссякаемым источником информации. Например, дата-аналитик может выяснить, в каком районе города есть потребность в новом продуктовом магазине, а в каком – в новой спортивной площадке. То есть данные можно использовать как для развития бизнеса, так и для государственного управления, а в конечном счете – для повышения качества жизни людей. Способ принимать управленческие решения, основываясь на больших данных, называется Data Driven-подходом". Дата-аналитик – гуманитарий или технарь? Как рассказали собеседники агентства, в задачи аналитика данных входит сбор информации из разных источников и их сортировка, поиск закономерностей и интерпретация с помощью методов математики и статистики. Из закономерностей он делает выводы, которые затем визуализирует в виде таблиц и графиков. Как правило, для этой работы аналитику данных требуется знание языка программирования Python и умение пользоваться некоторыми специальными компьютерными программами. "С одной стороны, дата-аналитик должен обладать техническими навыками: использовать язык программирования Python для обработки данных, извлекать данные с помощью языка SQL, проверять гипотезы статистическими методами. С другой стороны, он должен обладать аналитическим и системным мышлением, чтобы ставить содержательные задачи, видеть за цифрами смысл и закономерности", – комментирует академический руководитель "Академии Data-Diving" Юлия Мундриевская.

Какой дата-аналитик больше зарабатывает По словам Мундриевской, дата-аналитики могут иметь разную специализацию. Сейчас наиболее востребованы следующие виды этой профессии: маркетинговый, продуктовый или BI-аналитик (бизнес аналитик). BI-аналитик автоматизирует работу с обработанной информацией, выявляет в ней закономерности и тенденции, а затем представляет выводы в виде наглядных дашбордов, витрин данных. С их помощью бизнес принимает управленческие решения, которые оказывают влияние на его деятельность и достижения будущих целей. Средняя зарплата начинающего бизнес-аналитика ("джуниор") начинается от 60 тысяч рублей, продвинутый бизнес-аналитик ("мидл") получает от 130 тысяч рублей, а старший бизнес-аналитик ("сеньор") – от 170 тысяч рублей. Маркетинговый аналитик исследует эффективность маркетинговых кампаний, помогает выбрать рекламную стратегию и привлечь клиентов. Спектр его ежедневных задач широк – это, например, исследование, какой дизайн упаковки шоколада больше нравится покупателям, или изучение эффективности целой маркетинговой кампании большой шоколадной фабрики. Средняя зарплата: "джуниор" – от 65 тысяч рублей, "мидл" – от 100 тысяч рублей, "сеньор" – от 150 тысяч рублей. Продуктовый аналитик изучает активность пользователей: как они взаимодействуют с продуктом, какие поведенческие сценарии есть вокруг продукта, какие еще функции будут полезны пользователям. Он ищет точки роста продукта, основываясь на данных. Средняя зарплата продуктового аналитика: "джуниор" – от 70 тысяч рублей, "мидл" – от 160 тысяч рублей, "сеньор" – от 220 тысяч рублей. Как стать аналитиком данных В вузах и на различных онлайн-площадках представлено большое количество программ и курсов для тех, кто хочет стать дата-аналитиком. Одна из них – двухлетняя онлайн-магистратура "Дата-аналитика для бизнеса", которую запустил в 2023 году ТГУ совместно с Яндекс Практикумом и "Академией Data-Diving". Эксперты в аналитике данных говорят, что эта онлайн-магистратура позволяет за один заход получить нужные навыки и компетенции, чтобы начать карьеру дата-аналитика сразу после вуза, без необходимости "прокачать скилы", доучиться или переобучиться по каким-либо дисциплинам. "Когда я посмотрела на все предметы магистратуры, то позавидовала. Система выстроена так, что студент получает весь круг специальностей, которые есть в ИТ. Даже у меня за 10 лет нет такого кругозора, который будет по итогу у выходца из магистратуры "Дата-аналитика для бизнеса". Это совершенно новая и всесторонняя база знаний, которой нет и у многих моих коллег, это новое поколение специалистов", – рассказала ведущий бизнес-аналитик Freelance, преподаватель курса "Работа с бизнес-требованиями" на программе "Дата-аналитика для бизнеса" Ирина Федькина. Как рассказал РИА Томск менеджер онлайн-магистратуры Ксения Кучерова, на первом курсе студенты осваивают необходимые инструменты и приобретают кросс-функциональные навыки в рамках дисциплин "Python", "Теория вероятности и математическая статистика", "Эконометрика", "Основы системного мышления", "Поиск и сбор аналитических данных", "Чистка, обработка и исследовательский анализ данных", а также решают кейсы компаний-партнеров. На втором курсе они выбирают одну из специализаций: продуктовая аналитика, маркетинговая или BI-аналитика. "Мы наполняем программу большим количеством практических заданий, с которыми сталкиваются действующие аналитики. Таких программ, содержащих максимально релевантные знания в каждом из курсов, практически не найти. Программа является очной, но реализуется полностью онлайн. При успешном прохождении в конце выдается диплом магистра ТГУ", – прокомментировала Ксения Кучерова. Как поступить в онлайн-магистратуру В эти дни проходит второй набор в магистратуру. Документы принимаются до 2 сентября, последняя волна вступительных испытаний начнется 4 сентября, а сама учеба – 18 сентября. Если в прошлом году были зачислены 30 человек, то в этом количество студентов увеличат до 100. Поступить в онлайн-магистратуру смогут как новички в анализе данных (например, отраслевики, которым не хватает аналитических компетенций: бухгалтеры, экономисты, маркетологи, социологи, психологи, журналисты), так и аналитики, которые уже знают свои задачи, но используют устаревшие инструменты для их решения. "Вступительное испытание состоит из мотивационного письма и тестирования по математике и основам анализа. Тестирование проходит в онлайн на платформе IDO SKILLS. Чтобы успешно сдать тест, придется подготовиться, все необходимые материалы для подготовки можно также найти на сайте", – резюмировала Юлия Мундриевская