Новая профессия в IT для неайтишников: курс ИИ-инструкторов в ТГУ

Развитие ИИ создает новые профессии на рынке труда. Многие из них не требуют долгих лет обучения, но при этом "прокачивают" не только самого человека, но и компанию, в которой он работает. К таким относится профессия ИИ-инструктора – специалиста, который помогает внедрять нейросети на рабочих местах

ТОМСК, 3 фев – РИА Томск. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) создает новые профессии на рынке труда. Многие из них не требуют долгого обучения (что логично, учитывая скорость развития технологий ИИ), но при этом "прокачивают" не только самого человека, но и компанию, в которой он работает. К таким относится профессия ИИ-инструктора – специалиста, который помогает внедрять нейросети на рабочих местах. ИИ-инструктор – это одна из самых новых профессий на рынке труда. Пока что в России немного организаций, которые готовят таких специалистов. В числе первых соответствующий курс дополнительного образования запустил Томский государственный университет (ТГУ). Это программа "Корпоративный инструктор по нейросетям в организации". Она реализуется в рамках государственного проекта "Активные меры содействия занятости" (пришел на смену проекту "Содействие занятости"), цель которого – помочь россиянам повысить востребованность на рынке труда и сменить профессию. О курсе, нейросетях и реальной ситуации на рынке труда в сфере ИИ – в обзоре РИА Томск. Зачем компаниям сотрудники с навыками применения нейросетей "Генеративный интеллект – это способность искусственного интеллекта создавать что-то новое, например, тексты, картинки, музыку, видео, код и даже 3D-модели. Проще говоря, это искусственный мозг, который может придумывать новые вещи, а не просто копировать старые", – так описывает эту технологию один из самых популярных ИИ-инструментов в мире, ChatGPT, использующий генеративный интеллект. Благодаря своим способностям генеративный интеллект может взять на себя рутину многих профессий, считает директор центра технологического и исследовательского сопровождения Института дополнительного образования ТГУ Артем Фещенко. Как передать часть рабочих обязанностей ИИ? Для этого необходимо уметь пользоваться нейросетями – самым распространенным продуктом на базе генеративного интеллекта. По словам Фещенко, нейросеть на "бытовом" языке – это "умный помощник", который может учиться на больших объемах данных и выполнять разные задачи. "Представьте, что вы показываете ей множество разных текстов, и она учится писать похожие. Например, нейросеть может помочь преподавателю составить тесты, маркетологу – придумать рекламный слоган, а экономисту – проанализировать финансовый отчет. Это не замена сотрудникам, а инструмент, который помогает им работать быстрее и эффективнее", – говорит он. "Даешь пятилетку за четыре года!" Использовать ИИ российские компании и предприятия начали не вчера. Однако в большинстве случаев это узкоспециализированные решения, которые оптимизируют тот или иной процесс. Момент, когда часть обязанностей сотрудников выполняет генеративный ИИ, еще не наступил. "Я представляю экспертные знания и опыт использования генеративного искусственного интеллекта и могу констатировать тот факт, что работодатель пока не очень понимает, каким образом ИИ позволяет сотрудникам получить какое-то преимущество для предприятия", – рассказывает Фещенко. К таким выводам он и его коллеги в ТГУ пришли, изучая отечественный рынок труда. Они регулярно анализируют вакансии и отмечают, что пока маленькая доля работодателей ищет кандидатов, умеющих использовать нейросети для профессиональных задач. Речь про "классические" специальности, не связанные напрямую с цифровыми технологиями. Это, например, юрисконсульт, маркетолог, HR, экономист и другие. Фещенко отмечает, что в самом ближайшем будущем ситуация изменится, потому что ИИ повышает производительность труда человека. В качестве примера он приводит опыт компании "Ростелеком", которая потратила год на обучение сотрудников навыкам применения нейросетей для решения разных профессиональных задач. Об этом рассказал старший вице-президент по информационным технологиям ПАО "Ростелеком" Дарий Халитов на конференции DID&AI IN. "Компания посчитала, что сотрудник, научившийся применять нейросети в работе, уменьшает количество времени на выполнение отдельных задач примерно в 4-6 раз. И на повышении этой производительности компания за год заработала дополнительно 1 миллиард рублей, это практически 200-300 тысяч на одного сотрудника", – приводит Фещенко слова Халитова. Прогноз томского эксперта: работодатели вот-вот осознают все преимущества ИИ-инструментов и будут все чаще требовать этих навыков от сотрудников, в том числе и от новых. ИИ на рынке труда Нейросети являются одним из главных инструментов создания контента и рекламы, поэтому в этой сфере компании уже ищут кадры с навыками применения генеративного интеллекта. Такие выводы следуют из результатов исследования, проведенного специалистами Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. Аналитики изучили отечественный рынок труда с помощью платформы "РосНавык", которая собирает информацию с крупнейших сайтов по поиску работы и найму: HH.ru, Работа России, Работа.ру и SuperJob. Они проанализировали данные с мая 2022 года (с этого момента ведётся сбор данных платформой "РосНавык") по декабрь 2024 года. Исследователи нашли 123 668 релевантных вакансий, которые можно разделить на три группы: вакансии для IT-специалистов (62 521 вакансии), для пользователей ИИ (51 514), для вспомогательных специалистов (9 633). Если IT-специалисты – это разработчики и программисты, то пользователи ИИ – "неайтишники", которые умеют применять искусственный интеллект в своей работе. Анализ показал, что в большинстве своем это как раз создатели контента и сотрудники креативных индустрий. А вот вспомогательные специалисты – это люди, обучающие и улучшающие работу нейросетей, а также ИИ-инструкторы, которые обучают сотрудников компаний использовать искусственный интеллект, превращая их тем самым в пользователей ИИ. Результаты анализа показывают еще одну важную тенденцию для рынка труда в сфере ИИ: работодатели повышают свои требования к пользователям ИИ ежегодно. Так, в 2022 году компании искали сотрудников с навыками применения ИИ-инструментов, встроенных в Photoshop, Illustrator, InDesign, и использования нейросетей для редактирования текста, при этом конкретные нейросети не назывались. А вот в 2023 году они стали указывать, какие именно нейросети должен знать соискатель. Это ChatGPT, Midjourney, Gigachat, YandexGPT. В 2024 году работодатели начали уточняли версии нейросетей, например, ChatGPT-4. "Проведенное исследование демонстрирует, как меняется востребованность пользователей ИИ. Соискатели, которые примут во внимание актуальные требования работодателей, получат конкурентное преимущество. Время изучать нейросети и применять искусственный интеллект прямо сейчас, это инвестиция в будущее", – комментирует директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко. Курс на нейросети: как стать ИИ-инструктором Отмечая востребованность нейросетей в креативных индустриях и предвидя пока "отложенный" спрос от работодателей в других сферах на обучение кадров навыкам применения генеративного интеллекта, в Институте дополнительного образования ТГУ разработали и запустили специальную программу – "Инструктор по использованию нейросетей в организации". "Не путать с ИИ-тренером. Тренер с помощью специально подготовленных данных обучает искусственный интеллект или нейросеть, а инструкторы – это специалисты в департаментах компаний, которые отвечают за повышение квалификации сотрудников, за их допобучение. Они знают, в каком процессе можно подключить нейросеть", – объясняет Фещенко. Таким образом, ИИ-инструктор обучает сотрудников и встраивает ИИ в бизнес-процессы предприятия. Курс учит понимать принципы работы генеративного искусственного интеллекта, применять ИИ для решения реальных задач компании, создавать учебные курсы с использованием ИИ, а также работать с российскими нейросетями (Гига-чат, Кандинский) и зарубежными (Gemini, Mistral, Stable Diffusion). Обязательным условием для участия в этой программе является заявка от работодателя – он должен направить своего действующего сотрудника или будущего кандидата на обучение. В проекте могут принять участие определенные категории граждан: родители, находящиеся в отпуске по уходу за ребенком до трех лет; мамы детей до семи лет, которые ищут работу; сотрудники, чью работу приостановили или сократили рабочие часы; работающие люди, планирующие сменить место или сферу деятельности. Программа стартовала в ноябре 2024 года, ее первыми участниками стали 20 человек. Обучение проходило в онлайн-формате и длилось шесть недель. По его итогам слушатели получили удостоверение о повышении квалификации установленного образца. "Наши будущие ИИ-инструкторы провели эксперименты с большим списком специальностей – это бухгалтеры, HR, руководители музеев, дизайнеры, архитекторы, оценщики. И практически все гипотезы, которые были придуманы в процессе обучения, подтвердились: действительно примерно в 60-70% задач в этих профессиях может подключаться искусственный интеллект и сильно ускорять решение задачи", – говорит Фещенко. Одним словом, ИИ берет на себя часть работы и освобождает специалиста для, может быть, более творческой, более креативной деятельности. В 2025 году программу обновили по содержанию и названию. Теперь это "Корпоративный инструктор по нейросетям в организации". Набор на обучение, предположительно, начнется в марте. "Очевидно, что повышение производительности труда и усиление человека искусственным интеллектом возможно только благодаря наличию крепких навыков обращений с ИИ. Искусственный интеллект – это действительно мощное оружие, когда мы решаем задачи в бизнесе и на производстве, и нельзя игнорировать эту технологию", – резюмирует Фещенко.