Томские ученые обучают нейросеть выявлять шизофрению по лицам и позам
![Томские ученые обучают нейросеть выявлять шизофрению по лицам и позам](http://www.riatomsk.ru/Upload/sub-16/80416_4.jpg)
Ученые томского НИИ психического здоровья и кафедры комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем (КИБЭВС) Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУРа) планируют применять ИИ для диагностики шизофрении и депрессии, сообщила в четверг пресс-служба вуза
ТОМСК, 13 фев – РИА Томск. Ученые томского НИИ психического здоровья и кафедры комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем (КИБЭВС) Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУРа) планируют применять ИИ для диагностики шизофрении и депрессии, сообщила в четверг пресс-служба вуза. "Кафедра КИБЭВС Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники совместно с НИИ психического здоровья Томского НИМЦ работают над созданием технологии диагностики шизофрении и депрессии с помощью анализа невербального и вербального поведения пациентов. В настоящий момент в НИИ проводят сбор данных для обучения нейросети", – говорится в сообщении. Уточняется, что сбор происходит автоматически при помощи специальной программы. Она получает изображения с двух видеокамер, установленных в отделении эндогенных расстройств НИИ: одна направляется на лицо пациента, а вторая – на тело. Идея заключается в совмещении классической диагностики – структурированного интервью, и анализа невербального поведения пациента. "Мы записываем видео и аудио, выделяем ключевые точки и на основе этого работаем с моделью. Интеграция искусственного интеллекта в диагностику может помочь специалистам в уточнении диагнозов и принятии решений", – цитируется техник научно-инжинирингового центра "Интеллектуальные системы доверенного взаимодействия" ТУСУРа Ульяна Савина. Добавляется, что комплекс специальных видеокамер и микрофонов, подключенных к ПК, позволяет зафиксировать мельчайшие изменения мимики, позы, количественных и качественных характеристик речи – интонации, темпа, громкости, паузы, содержания и так далее. "Применение методов машинного обучения ИИ… представляет большой интерес как для НИИ психического здоровья.., так и для Института системной интеграции и безопасности (ИСИБ) ТУСУРа с точки зрения использования имеющихся у нас компетенций в области машинного обучения и ИИ для решения актуальных и практических задач", – приводятся слова доцента кафедры КИБЭВС Евгении Костюченко