Эксперты назвали лидера среди легких ИИ-моделей на русском языке

Независимый российский бенчмарк MERA представил результаты исследования ИИ-моделей на русском языке. Тестирование нейросетей включало задачи различной сложности — от базового понимания текста до продвинутых лингвистических задач, требующих глубокой работы с контекстом. Эксперты признали, что большая языковая модель A-Vibe от Авито наиболее точно понимает запросы, генерирует код и поддерживает осмысленный диалог. Технология может одновременно обрабатывать до 32 тысяч текстовых фрагментов. До конца 2025 года планируется добавить ещё 20 новых сценариев, а в будущем может открыть код модели для всех. По словам старшего директора по данным и аналитике Авито Андрея Рыбинцева, компания намерена вложить в GenAI около 12 млрд рублей, а заработать более 21 млрд рублей к 2028 году. «Мы рассматриваем возможность выпуска модели в открытый доступ, что станет нашим вкладом в развитие российского рынка ИИ. Это поможет малому бизнесу внедрять передовые технологии без значительных инвестиций, образовательным учреждениям создавать прикладные программы, а независимым разработчикам строить современные сервисы на базе отечественных технологий. Для нас это возможность получить ценную обратную связь от рынка и улучшить наши модели», — отметила руководитель разработки больших языковых моделей «Авито» Анастасия Рысьмятова.