Интеграция ИИ в рабочие процессы принесет экономический эффект

Хотя внедрение и сопряжено с большими расходами.

Нужен ли искусственный интеллект банковской и кредитной сфере? Ответ на этот вопрос у экспертов однозначный. Конечно, нужен. Причем в кредитных организациях уверены, что ИИ способен серьезно улучшать финансовые результаты банка.  По мнению Евгения Зубкова, начальника управления исследования данных и машинного обучения ОТП Банка, экономический эффект от внедрения ИИ может составить 1 млрд рублей. Но на стадии внедрения, безусловно, необходимо все просчитать.

«По сути искусственный интеллект можно применять фактически в любой области, любой сфере, однако на начальном уровне внедрения технологии очень важно понять, какой эффект ожидается от его применения», - пояснил Евгений Зубков.

Как пояснил эксперт, в ОТП Банке работает Центр экспертизы по генеративному искусственному интеллекту. В задачи Центра экспертизы входит развитие инструментов искусственного интеллекта для it-разработчиков, организация обучений in house для сотрудников. Кроме того, на базе Центра экспертизы формируется внутренняя платформа для запуска собственных больших языковых моделей как в режиме индивидуального использования в контуре банка, так и для массового использования, в том числе на основе open source моделей. Бэклог задач Центра экспертизы содержит уже почти 100 проектов. Все они оцениваются с точки зрения эффективности применения и конечных инвестиций в реализацию.

«В большинстве своем сегодня серьезные проекты с ИИ пока довольно дорогостоящие, применение его в определённых областях сопряжено с достаточно большими расходами, так как требует существенного вовлечения сотрудников, траты ресурсов на обработку данных для создания работающих моделей. Наиболее целесообразно сейчас применение ИИ в работе разработчиков, контакт-центра и скоринговых моделях», - добавил Евгений Зубков.