В Москве научили нейросети находить еще одну патологию легких
Искусственный интеллект умеет определять отклонения по 10 направлениям
Разработанные в столице нейросети научились определять с помощью компьютерной томографии еще одну патологию легких под названием гидроторакс. Это скопление избыточной жидкости в плевральной полости легких. Гидроторакс может быть признаком многих заболеваний и даже угрожать жизни. Об этом сообщает официальный сайт правительства Москвы.
«Таким образом, умные алгоритмы распознают патологии уже по 10 направлениям исследований. Сервисы подсвечивают области, на которые врачу следует обратить особое внимание, а также сортируют исследования по срочности. Это позволяет ускорить работу врача, а также не пропустить малейшие отклонения», — отметил заместитель руководителя департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.
Перед анализом лучевых исследований искусственный интеллект тестируется. Новый комплексный сервис успешно прошел все испытания. Технологии искусственного интеллекта используются рентгенологами уже два года. Было проанализировано 6 млн медицинских снимков. Нейросети помогают врачам находить на томографии признаки рака легких, коронавируса, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии, а на маммографии — рака молочной железы.
Работы по внедрению технологий компьютерного зрения в медицинскую практику проходят в Центре диагностики и телемедицины Москвы. Центр стал площадкой для развития решений на базе искусственного интеллекта в России и поддержки отечественных разработчиков. Все столичные сервисы интегрированы в единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС). Воспользоваться системой могут все радиологи Москвы.
Как сообщали «Вести Подмосковья», нейросети позволяют выявлять даже малейшие отклонения, что повышает качество диагностики, а также значительно сокращает время на получение результата исследования, помогая пациенту быстрее получить необходимое лечение. В Москве планируют расширить область применения искусственного интеллекта до 29 направлений.
