Нейросеть для определения сразу семи патологий на одном КТ-снимке внедрили в медучреждениях Москвы
В столице успешно завершился период апробации комплексного сервиса искусственного интеллекта, который может определять сразу семь патологий на одном изображении компьютерной томографии. Он проанализировал уже почти 28 тыс. медицинских снимков, сообщается на официальном сайте мэра Москвы.
«Комплексный сервис искусственного интеллекта, который может определять сразу семь патологий, прошел период апробации и приступил к полноценной работе в московских медицинских учреждениях, подключенных к единому радиологическому информационному сервису. Этот алгоритм уже проанализировал почти 28 тыс. исследований и хорошо зарекомендовал себя у врачей. Кузница сервисов искусственного интеллекта - эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение, который проводится на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. Сейчас в проекте в режиме реального времени работает уже 30 сервисов искусственного интеллекта по разным клиническим направлениям», - приводятся в сообщении слова заместителя руководителя столичного департамента здравоохранения Ильи Тырова.
Как уточняется, весной 2022 года столичные рентгенологи начали тестировать комплексные сервисы искусственного интеллекта, которые распознают на одном изображении компьютерной томографии органов грудной клетки семь разных патологий. На КТ-исследовании нейросеть за считаные минуты находит признаки рака легкого, коронавируса, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, легочной гипертензии и гидроторакса.
«За время проведения эксперимента благодаря вовлеченности врачей, их обратной связи и активности разработчиков - участников эксперимента алгоритмы значительно усовершенствовали. Например, диагностическая точность сервисов искусственного интеллекта достигает 94%, при этом доля ложноотрицательных результатов сведена к минимуму. Это означает, что нейросети не пропускают даже малейшие отклонения от нормы. Кроме того, они способны за считаные секунды выявить признаки заболеваний, о которых пациент даже не подозревал, обращаясь к врачу. А значит, мы усовершенствуем систему профилактических осмотров граждан, что точно положительно скажется на их здоровье», - цитируют в материале директора столичного Центра диагностики и телемедицины Юрия Васильева.
Отмечается, что сервисы искусственного интеллекта для автоматического анализа медицинских снимков тестируют в Москве с 2020 года. После успешной проверки диагностической точности и скорости обработки они подключаются к единому радиологическому информационному сервису единой медицинской информационно-аналитической системы, объединяющему все отделения лучевой диагностики московских поликлиник и больниц. С начала эксперимента по внедрению компьютерного зрения в столичное здравоохранение нейросети обработали более 7 млн исследований.
