Подведены итоги образовательного проекта «Машинное обучение PRO»
Подведены итоги образовательного проекта для студентов «Машинное обучение PRO», который реализован Финтех Хабом Банка России и ВТБ в рамках долгосрочного стратегического партнерства в области финтех.
Заявки на участие в текущем году подали 1200 человек. Конкурс составил 24 человека на место, в итоге по результатам тестирования участниками проекта стали 50 ребят.
На теоретическом модуле ребята изучали основы NLP, языковые модели, специфику эффективной работы с LLM, MLOps и многое другое. А в практическом — работали над пятью кейсами под руководством опытных менторов из Банка России и банка ВТБ.
Участники обучались обработке финансовых новостей и документов с использованием генеративных нейросетей и моделей машинного обучения. Они освоили подходы к разработке цифровых продуктов, погрузились в обработку естественного языка, разработали прототипы актуальных для финансовых компаний сервисов и прокачали навык презентации проектов перед экспертами, получив обратную связь и рекомендации по доработке. В финале программы они представили свои проекты на конференции Data Fusion 2024.
В «Анализ и принятие решений в финансовой отрасли опирается на обработку и интерпретацию большого объёма источников неструктурированной и структурированной информации. Поэтому машинное обучение стало неотъемлемой частью банковской сферы. Оно помогает улучшить эффективность, снизить риски и повысить качество обслуживания клиентов. Этот проект позволяет внедрять современные технологии, обмениваться опытом при подготовке кадров и повышать квалификацию по направлениям финансовых технологий, data science и анализа данных в финтехе», — рассказал заместитель президента — председателя правления ВТБ Вадим Кулик.
Заявки на участие в текущем году подали 1200 человек. Конкурс составил 24 человека на место, в итоге по результатам тестирования участниками проекта стали 50 ребят.
На теоретическом модуле ребята изучали основы NLP, языковые модели, специфику эффективной работы с LLM, MLOps и многое другое. А в практическом — работали над пятью кейсами под руководством опытных менторов из Банка России и банка ВТБ.
Участники обучались обработке финансовых новостей и документов с использованием генеративных нейросетей и моделей машинного обучения. Они освоили подходы к разработке цифровых продуктов, погрузились в обработку естественного языка, разработали прототипы актуальных для финансовых компаний сервисов и прокачали навык презентации проектов перед экспертами, получив обратную связь и рекомендации по доработке. В финале программы они представили свои проекты на конференции Data Fusion 2024.
В «Анализ и принятие решений в финансовой отрасли опирается на обработку и интерпретацию большого объёма источников неструктурированной и структурированной информации. Поэтому машинное обучение стало неотъемлемой частью банковской сферы. Оно помогает улучшить эффективность, снизить риски и повысить качество обслуживания клиентов. Этот проект позволяет внедрять современные технологии, обмениваться опытом при подготовке кадров и повышать квалификацию по направлениям финансовых технологий, data science и анализа данных в финтехе», — рассказал заместитель президента — председателя правления ВТБ Вадим Кулик.
